Tag: AI

게임 splanet.io는 직접 만든 엔진 OFF 위에 있다. 레포는 둘인데 변경은 대개 하나다. 무엇을 엔진에 올릴지는 규칙이 아니라 감각이지만, 어떻게 올릴지는 프로토콜이 있다. 파사드로 경계를 좁히고, worktree를 짝으로 움직이고, 어느 코딩 에이전트가 와도 같은 계약에서 출발하게 만든다. splanet.io runs on OFF, an engine I built. Two repos, one change. What goes into the engine is a judgment call, but how it gets there follows a protocol: narrow the boundary to one facade, move worktrees in pairs, and make any coding agent start from the same contract.

.NET 게임 서버의 틱당 처리 시간을 0.598ms에서 0.151ms로. 프로파일링 도구부터 만들고, 병목 4개를 순서대로 잡은 이야기. Cutting a .NET game server's per-tick time from 0.598ms to 0.151ms — building profiling tools first, then systematically eliminating four bottlenecks.

.NET 서버 메모리가 2분 만에 136MB에서 14GB로 폭증했다. dotnet-gcdump와 dotnet-counters로도 안 잡히는 할당 폭탄을 추적하고, 그 과정을 재사용 가능한 스킬로 만든 이야기. A .NET server's memory ballooned from 136MB to 14GB in two minutes. Tracking down an allocation bomb invisible to dotnet-gcdump, and turning the process into a reusable skill.

Chrome DevTools MCP로 AI가 브라우저를 직접 조작하게 하고, xctrace로 Metal 레벨까지 내려가는 GPU 디버깅 파이프라인 구축기. Building a GPU debugging pipeline where AI controls the browser via Chrome DevTools MCP and dives down to Metal level with xctrace.